Author:admin / Posted in:2023年12月11日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

  炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!

  本文转载自“赵伟宏观探索”

  一、热点思考::如何看待美国经济数据质量争议?

  (一)今年美国经济数据质量争议大,引发市场关注

  今年以来,美国经济数据的多次调整引起了市场的普遍关注。美国经济数据一般均公布初值与修正值,多数经济指标修订一至两次后即为终值。新增非农就业数据年初以来下修多达8次,其中6月份下修达10万人,下修规模占初值的50%,截至11月已累计下修42万人,占全年新增非农就业人数的14%。职位空缺数同样多次下修,截至10月已累计下修64万人,其中10月职位空缺数初值873万人,较9月初值下滑达80万,数据公布后引起美债市场的大幅波动。

Author:admin / Posted in:2023年12月09日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

本文目录一览:

Author:admin / Posted in:2023年12月06日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

  来源:华尔街见闻

  周二,ISM公布的数据显示,随着商业活动和就业的回升,美国服务业在11月份回暖,以较10月更快的速度扩张。价格分项指数小幅下跌,创四个月新低。就业分项指数小幅回升,为三个月来首次上升。

美国11月ISM非制造业回暖,价格指数四个月新低,就业指数三个月来首升

Author:admin / Posted in:2023年12月05日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

转自:金融界

本文源自:金融界

金融界2023年12月5日消息,据国家知识产权局公告,北京京东振世信息技术有限公司取得一项名为“一种缓存数据的方法和装置“,授权公告号CN113778909B,申请日期为2020年9月。

专利摘要显示,本发明公开了一种缓存数据的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收并解析业务请求,得到业务编码和请求内容参数;根据所述业务编码和所述请求内容参数,从缓存中获取业务数据或者通过调用所述业务编码对应的接口逻辑以获取业务数据,并返回所述业务数据;根据所述业务请求和所述业务请求的处理时长生成消息,通过消费所述消息获得所述业务请求在预设时间窗口内的请求量和/或平均处理时长;判断所述业务请求在预设时间窗口内的请求量和/或平均处理时长是否满足预设业务规则,若是,则异步调用所述业务编码对应的接口逻辑以获取业务数据,并将所述业务数据存储到所述缓存中。该实施方式能够解决现有技术只能静态地实现缓存的技术问题。

Author:admin / Posted in:2023年12月01日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

“区块链+数据要素”进入加速发展期 山大地纬用“数字”赋能多场景商业模式

11月30日下午,济南市数据要素可信流通合作联盟正式成立,旨在打造数据要素可信流通的“济南高地”。山大地纬作为创新基地,将联合高校、管理单位共同构筑数据流通与发展新格局,促进我国数字经济高质量发展。当日,由山大地纬、黄河住房金融研究院共同承办的“区块链与数据要素融合创新发展”专题会议在济南举行。来自清华大学、山东大学、中国信息通信研究院、济南大数据局、贵阳数交所等单位的专家齐聚,共话区块链与数据要素的融合发展中的挑战与机遇。

Author:admin / Posted in:2023年11月30日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

【中国,北京,2023年11月30日】“践行深度用云,加速智能升级”华为云行业高峰论坛2023今日在北京圆满落下帷幕。期间,华为云围绕“深度用云‘政当时’”举行政府行业论坛,与政府部门、国家高端智库、业界代表、合作伙伴等共同探讨政府如何深度用云,以及技术创新如何助力政府职能转变。会中,华为云联合安徽省大数据中心发布《政务数据之道白皮书》,并在国家信息中心的见证下发布《政务数据安全建设指南》,为政府智能、安全用数提供方法论与实践参考。

洞见政府深度用云总纲领 共话数字中国“2522”伟大蓝图

Author:admin / Posted in:2023年11月28日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

  数据要素:数据要素市场由数据的采集、存储、加工、分析、交易、安全等环节构成,我国数据体量大,配合政府主导的交易机制,有望在全球数据交易领域取得先发优势。虽然数据交易需求明显,但因监管、基建尚未完善,目前仍以场外交易为主。  是什么:政府、企业、个人产生的数据,经资源化、产品化、资产化后,成为具备交易价值的数据资产,参与生产经营,形成生产要素的价格、体系。  为什么:我国数据交易需求旺盛、数据供给有优势。1)供给侧:根据IDC统计,2022年我国数据量占全球的25%,手握稀缺资源,数据要素发展已具备先发优势;2)需求侧:数据交易需求不断提高,以金融行业为例,根据上海数据交易所统计,2019-2021年数据采购项目数量CAGR达到40%,年交易量在百亿级别;3)有望参照土地交易模式,为财政增收:土地开发、数据资产化后交易,均为财政带来直接销售收入、增量税收收入。  难在哪:1)国内外数据交易市场均由场外交易主导:由于监管难识别、难介入、难核查,我国2022年场外交易金额占总交易金额比超过95%、海外2020-2021年仅Agartha一家场外交易市场35周的收入就达到了9160万美元;2)数字化基建尚未完善:根据IDC统计,我国数据量占全球比例约19%-25%,但2019年数据安全市场规模占全球比例仅为3%,数据安全建设有待提高;3)监管空白:行业发展初期,谁来管、怎么管尚未明确。  关键拐点:国家高度重视下,无法可依、无人监管现状得到改变。1)监管依据:2022年12月“数据二十条”发布,明确数据持有、使用、经营三权分置,解决数据交易确权问题;2)监管单位:2023年10月国家数据局正式挂牌成立,监管主体得到明确。  市场规模及构成:2021年我国数据要素市场整体规模815亿,我们预计2023-2025年数据交易将维持超过50%的CAGR,推动数据分析、生态保障环节以约30%增速增长,市场整体规模将在2025年超过2000亿。2026-2030年,数据交易、分析作为核心环节,预计仍有40%-45%的YoY。  数据交易:2022年仅20%的数据释放用于交易成为数据产品、5%数据产品选择在场内交易成为数据标的、35%的数据标的正常上市,长期来看数据交易规模仍有数十倍空间。在政府积极释放公共数据、场内交易机制不断完善、合规方法持续优化等切实催化下,场内交易规模、比例高速增长,我国政府主导的交易机制模式得到验证。我们认为交易规模空间将持续释放,2024、2025年场内交易金额仍有高速增长可能。  生态保障:数据交易规模高速增长将带动交易机制、数字化基建的需求。除交易所提供交易生态外,数据安全的重要性也不言而喻。但目前相比全球,我国数据安全市场规模与数据量比例失衡、数据安全意识有待提高。按照我国数据量、数据安全市场规模在全球占比分别为19%-25%、3%推算,相比2019年,数据安全市场仍有6-9倍空间。若考虑数据交易场景下新增的安全需求,数据安全市场或有十余倍空间。  数据要素运营:数据资产交易,是数据要素市场最具价值的环节。随着公共数据逐渐开放,数据分析市场预计2026-2030年CAGR将达到45%。  其他数据服务:数据采集、数据存储虽需求量大,但分别因产品已覆盖绝大部分企业、运维成本高的影响,增长空间有限;数据加工技术含量较低,将在上下游企业延伸自有能力的过程中逐渐被替代,如数据分析企业自身具备数据加工能力,无需第三方数据加工服务。  投资建议:产业链企业中,受益于场内交易规模的高速增长,交易所、生态基建、数据分析等相关企业利好将加速释放。  数据交易所:国资入股、政府指导,交易所建设是场内数据交易的根本。目前因数据服务商能力参差不齐,交易所仍提供数商服务,在交易规模扩大、增值服务未完全剥离的阶段收益明显。国资背景、持股大型交易所的企业有浙数文化、安恒信息、广电运通。  收入模式:目前交易所收入=佣金+会员费+增值服务费。参照上海数交所,佣金费率为2.5%、会员费约万元,增值服务费跨度大,2-20万不等。  所商分离:“数据二十条”明确提出所商分离的场内数据交易体系,即加工、分析等增值服务,不再由数据交易所提供,转由数据服务商提供。交易机制完善、交易所剥离增值服务后,服务商价值凸显。  数据服务商:目前业务内容较为分散,仅部分优质企业实现初步整合;长期来看,将逐渐整合成为复合型全能数商,价值在所商分离完成后充分释放。  数据采集、加工:因依赖人力,传统模式增长空间有限。  需求有待满足的细分行业:我国数据量大,2022年占全球比约25%,但数据安全市场规模小,仅占全球3%,远低于数据量占比。数据安全、存储等市场潜力均未完全释放。1)数据安全方面,伴随云计算、数据交易的发展,安全措施方案、安全意识均有所转变,重视研发、积极布局新技术的相关企业有格尔软件、安恒信息;2)数据存储方面,存储比例(存储量/生产量)不足9%,大量数据未得到储存。虽需求旺盛,但传统数据中心运维成本高、收入波动大,转型必不可免,积极转型并具备新技术能力的企业有易华录、星环科技等。  数据要素运营商:政府、金融、医疗行业相关数据分析共占总市场规模44%份额,我们预计市场占比高、拥有大量优质数据、重视研发、有数据分析能力的服务商,将在交易机制完善后加速增长,相关公司有国新健康、中科江南、久远银海、深桑达等。  行业推荐理由及评级:数据是未来的关键资源,我国数据体量大且数据产品需求旺盛,具备数据交易需要的关键条件。国家先后通过发布“数据二十条”、成立国家数据局,明确监管标准、监管单位。我们认为,在后续政策不断落地过程中,数据交易所、数据基建、数据要素运营商将先后受益。  首次覆盖,给予数据要素行业“推荐”评级。  风险提示:政策落地不及预期风险;场内交易增长不及预期风险;数据确权标准制定不及预期风险;数据要素市场发展不及预期风险;数据合规建设不及预期风险;数据交易机制建设不及预期风险;数据基础建设与数据交易不匹配风险;测算与实际存在差异风险。 【免责声明】本文仅代表第三方观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

Author:admin / Posted in:2023年11月25日 / Category:网络热点 / Views:5 / Comments:0

  10月底以来,在经济预期改善、汇金入市等多重利好因素推动下,A股有所回暖。Wind数据显示,截至11月17日,上证指数自10月24日以来上涨3.92%,而同期创业板指涨幅达6.52%。(指数过往业绩不代表其未来表现,投资须谨慎。)

  事实上,在今年来的震荡行情中,创业板回调尤为显著,Wind数据显示,截至10月23日,创业板指年内累计下跌20.53%,同期上证指数跌幅为4.85%。近期迎来反弹的创业板此前为何持续下跌?

  1、权重板块回调,拖累指数下行

Author:admin / Posted in:2023年11月23日 / Category:加拿大28 / Views:6 / Comments:0

本文目录一览:

Author:admin / Posted in:2023年11月21日 / Category:加拿大28 / Views:6 / Comments:0

本文目录一览: